Big data e análise preditiva tornam-se fundamentais para o planejamento turístico sustentável

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O setor de turismo atravessa uma transição de métricas retrospectivas para a análise preditiva, motivada pela pressão do excesso de visitantes em destinos populares. Segundo o artigo de Samuel Dorsi, "prever os movimentos dos turistas é agora necessário para a sobrevivência" e não apenas um benefício adicional. A utilização de rastros digitais, como reservas on-line, postagens em redes sociais e dados de localização móvel, permite que gestores compreendam padrões de viagem e aprimorem o fluxo de visitantes de forma antecipada.

O crescimento do setor de análise de dados reflete essa demanda por ferramentas de previsão. Estimativas de mercado indicam que o setor global de análise de turismo, avaliado em aproximadamente US$ 18,4 bilhões em 2025, deve atingir US$ 41,9 bilhões até 2035. Essa evolução possibilita identificar picos de multidões antes que ocorram, auxiliando no planejamento do transporte urbano, na segurança pública e na gestão de recursos municipais, como o manejo de resíduos.

Além da contagem de pessoas, o big data oferece percepções sobre o comportamento dos viajantes, incluindo hábitos de consumo e trajetórias de movimento. Destinos como Barcelona e Veneza já exploram essas ferramentas para equilibrar o turismo com a vida local, simulando cenários para testar o impacto de grandes eventos ou mudanças de políticas. O objetivo é gerenciar a capacidade de carga de forma dinâmica, permitindo o controle de acesso e o redirecionamento de fluxos para reduzir a tensão entre residentes e visitantes.

Apesar do potencial, a implementação enfrenta barreiras como a fragmentação de dados entre empresas privadas e órgãos públicos, além de exigências éticas e de privacidade, como o GDPR na Europa. A eficácia das estratégias depende da integração sistemática dessas informações na governança e na cultura de tomada de decisão.